: คำแนะนำของนักวิเคราะห์เศรษฐศาสตร์ที่รู้จักกันดีสอนให้คุณประสบความสำเร็จโดยไม่ต้องพึ่งพาโชคและปรีชาญาณในการคำนวณทางเลือกและคำนึงถึงเหตุการณ์และความเสี่ยงที่ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้

"Black Swans" - เหตุการณ์เหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้ แต่เกิดขึ้น

ความสามารถของบุคคลคือการเปลี่ยนสัญญาณสิ่งแวดล้อมทั้งหมดให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย สิ่งนี้ทำให้เป็นไปได้ในการสร้างวิธีการทางวิทยาศาสตร์สร้างปรัชญาเกี่ยวกับธรรมชาติของการเป็นอยู่และประดิษฐ์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน

ความสามารถของเราในการไตร่ตรองและจัดการโลกไม่ได้หมายความว่าเราทำได้ดี เรามักจะคิดอย่างแคบ ๆ ในความคิดของเราเกี่ยวกับเขา เมื่อเราได้รับการตัดสินเราก็ยึดเกาะได้ด้วยความตาย

ความรู้ของมนุษย์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและวิธีการดันทุรังดังกล่าวไม่ได้มีประสิทธิภาพ เมื่อสองร้อยปีที่แล้วแพทย์และนักวิทยาศาสตร์มีความมั่นใจในความรู้เรื่องยาของพวกเขาอย่างแน่นอน แต่ลองจินตนาการว่าเมื่อคุณหันไปหาหมอที่มีอาการน้ำมูกไหลคุณจะได้รับใบสั่งยาสำหรับปลิง!

ความเชื่อมั่นในการตัดสินทำให้เราต้องใช้แนวความคิดนอกกรอบแนวคิดที่เรายอมรับว่าเป็นจริง วิธีการทำความเข้าใจยาโดยไม่รู้การมีอยู่ของจุลินทรีย์? คุณสามารถอธิบายสาเหตุของโรคได้อย่างสมเหตุสมผล แต่จะผิดพลาดเนื่องจากขาดข้อมูลที่สำคัญ

การคิดเช่นนี้สามารถนำไปสู่ความประหลาดใจที่ไม่คาดคิด บางครั้งเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่น่าประหลาดใจไม่ใช่เพราะมันสุ่ม แต่เพราะโลกทัศน์ของเราแคบเกินไป ความประหลาดใจดังกล่าวเรียกว่า "หงส์ดำ" และสามารถทำให้เราพิจารณาภาพของโลกได้

ก่อนที่คนจะเห็นหงส์ดำเป็นครั้งแรกทุกคนคิดว่าพวกเขาเป็นเพียงสีขาว สีขาวถือเป็นส่วนหนึ่งของพวกเขา เมื่อเห็นหงส์ดำผู้คนก็เปลี่ยนความคิดของนกตัวนี้อย่างรุนแรง แบล็กสวอนเป็นเหมือนสามัญหงส์ขาวและเป็นอันตรายถึงชีวิตล้มละลายเนื่องจากการล่มสลายของตลาดหุ้น

"แบล็กสวอน" สามารถมีผลที่ตามมาอย่างแน่นอนสำหรับผู้ที่ตาบอดต่อพวกเขา

ผลของ "หงส์ดำ" นั้นไม่เหมือนกันสำหรับทุกคน บางคนสามารถทนทุกข์ทรมานจากมันอย่างจริงจังในขณะที่คนอื่นไม่ได้สังเกตเห็น การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญยิ่งยิ่งคุณมีความเสี่ยงในการตกเป็นเหยื่อของ "หงส์ดำ" น้อยลงเท่านั้น

ตัวอย่าง. ลองนึกภาพว่าในการแข่งขันคุณใส่ม้าตัวโปรดของคุณชื่อ Rocket เนื่องจากร่างกายของม้ารายการของรางวัลทักษะของนักจัดรายการและการแข่งขันที่ซบเซาคุณจึงนำเงินทั้งหมดมาชนะ ทีนี้ลองจินตนาการถึงความประหลาดใจของคุณเมื่อ Rocket ไม่เพียง แต่ไม่ทำงานหลังจากเริ่มต้น แต่เลือกที่จะนอนลง นี่คือ "หงส์ดำ" ให้ข้อมูลจรวดควรได้รับรางวัล แต่ด้วยเหตุผลบางอย่างที่คุณสูญเสียเงินทั้งหมด ในทางตรงกันข้ามเจ้าของ Rocket ได้รวยด้วยการต่อต้านเธอ เขารู้ว่า Rocket จะหยุดงานประท้วงต่อต้านความโหดร้ายของสัตว์ซึ่งแตกต่างจากคุณ ความรู้นี้ช่วยเขาให้พ้นจาก "หงส์ดำ"

อิทธิพลของ "หงส์ดำ" สามารถส่งผลกระทบต่อบุคคลไม่เพียง แต่ยังรวมถึงสังคมทั้งหมด ในกรณีเช่นนี้“ หงส์ดำ” สามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้เช่นอิทธิพลปรัชญาเทววิทยาและฟิสิกส์

ตัวอย่าง. Copernicus ชี้ให้เห็นว่าโลกไม่ได้เป็นศูนย์กลางของจักรวาลและผลที่ตามมาก็คือมหึมา: การค้นพบที่สงสัยเกี่ยวกับอำนาจของการปกครองของคาทอลิกและพระคัมภีร์เอง

ต่อจากนั้น "หงส์ดำ" นี้ได้วางรากฐานสำหรับสังคมยุโรปใหม่

ง่ายมากที่จะทำให้เราสับสนแม้จะมีข้อผิดพลาดเชิงตรรกะเบื้องต้น

ผู้คนมักทำผิดพลาดเมื่อทำนายสิ่งที่รู้เกี่ยวกับอดีต เมื่อพิจารณาว่าอนาคตเป็นภาพสะท้อนของอดีตเราเข้าใจผิดเพราะมีปัจจัยที่ไม่รู้จักมากมายที่ขัดกับสมมติฐานของเรา

ตัวอย่าง.ลองนึกภาพคุณเป็นไก่งวงในฟาร์ม เป็นเวลาหลายปีที่ชาวนาเลี้ยงดูคุณดูแลและหวงแหน มุ่งเน้นไปที่อดีตไม่มีเหตุผลที่จะคาดหวังการเปลี่ยนแปลง อนิจจาในวันขอบคุณพระเจ้าที่คุณถูกตัดหัวทอดและกิน

การคาดการณ์ขึ้นอยู่กับอดีตเราเข้าใจผิดและสิ่งนี้นำไปสู่ผลกระทบร้ายแรง การเข้าใจผิดที่คล้ายกันคือการบิดเบือนทางปัญญาเมื่อเราค้นหาหลักฐานของความเชื่อที่มีอยู่เท่านั้น

เราไม่ยอมรับข้อมูลที่ขัดแย้งกับสิ่งที่เราเชื่อแล้วและไม่น่าจะทำการวิจัยเพิ่มเติม แต่ถ้าเราตัดสินใจที่จะคิดออกเราจะมองหาแหล่งข้อมูลที่ขัดแย้งกับข้อมูลนี้

ตัวอย่าง. หากคุณเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่า“ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ” เป็นแผนการและจากนั้นคุณจะเห็นสารคดีเรื่อง“ หลักฐานที่แน่ชัดของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ” คุณมีแนวโน้มที่จะอารมณ์เสียมาก และหากคุณเริ่มมองหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตในคำค้นหาคุณระบุว่า "การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเป็นเรื่องหลอกลวง" และไม่ใช่ "หลักฐานและต่อต้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ"

นั่นคือเราไม่ได้ข้อสรุปที่ผิดโดยไม่รู้ตัว: มันมีอยู่ในธรรมชาติของเรา

สมองของเราจัดกลุ่มข้อมูลในลักษณะที่ทำให้ยากต่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ

ในระหว่างการวิวัฒนาการสมองของมนุษย์ได้เรียนรู้ที่จะจำแนกข้อมูลเพื่อความอยู่รอดในป่า แต่เมื่อเราจำเป็นต้องเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตรายได้อย่างรวดเร็ววิธีนี้ไม่มีประโยชน์อย่างสมบูรณ์

การจำแนกข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเรียกว่าการบรรยายเท็จ: บุคคลสร้างคำอธิบายเชิงเส้นของสถานการณ์ปัจจุบัน เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากที่เราได้รับทุกวันสมองของเราเลือกเพียงข้อมูลที่สำคัญเท่านั้น

ตัวอย่าง. คุณอาจจำสิ่งที่คุณกินเป็นอาหารเช้าได้ แต่คุณไม่น่าจะตั้งชื่อสีรองเท้าของผู้โดยสารแต่ละคนในรถไฟใต้ดิน

เพื่อให้ความหมายกับข้อมูลเราเชื่อมโยงมัน ดังนั้นเมื่อคิดเกี่ยวกับชีวิตของคุณคุณทำเครื่องหมายเหตุการณ์บางอย่างที่มีความสำคัญและสร้างมันขึ้นมาเพื่อบรรยายอธิบายว่าคุณเป็นใครได้อย่างไร

ตัวอย่าง. คุณชอบเพลงเพราะแม่ของคุณร้องเพลงให้คุณก่อนนอน

ดังนั้นคุณไม่สามารถเข้าใจโลกได้อย่างเต็มที่ กระบวนการทำงานเฉพาะกับอดีตและไม่คำนึงถึงการตีความที่ไร้ขีด จำกัด ของเหตุการณ์ใด ๆ แม้แต่เหตุการณ์เล็ก ๆ ก็อาจมีผลกระทบที่คาดเดาไม่ได้และสำคัญ

ตัวอย่าง. ผีเสื้อตัวหนึ่งกระพือปีกอยู่ในอินเดียทำให้เกิดพายุเฮอริเคนในนิวยอร์กในอีกหนึ่งเดือนต่อมา

หากเราจัดเรียงสาเหตุและผลกระทบตามลำดับที่เกิดขึ้นเราจะเห็นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ชัดเจนระหว่างเหตุการณ์ แต่เนื่องจากเราเห็นเพียงผลลัพธ์ - เฮอร์ริเคน - เราสามารถเดาได้ว่าเหตุการณ์ใดที่เกิดขึ้นพร้อมกันนั้นมีผลต่อผลลัพธ์ดังกล่าว

มันยากที่เราจะแยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ปรับขนาดได้และไม่ปรับขนาดได้

เราไม่แยกแยะความแตกต่างระหว่างประเภทของข้อมูล -“ ปรับขนาดได้” และ“ ไม่ปรับขนาดได้” ความแตกต่างระหว่างพวกเขาเป็นพื้นฐาน

ข้อมูลที่ไม่สามารถปรับขนาดได้เช่นน้ำหนักตัวหรือส่วนสูงนั้นมีขีด จำกัด ทางด้านบนและด้านล่าง นั่นคือน้ำหนักของร่างกายไม่สามารถปรับขนาดได้เนื่องจากมีข้อ จำกัด ทางกายภาพ: เป็นไปไม่ได้ที่จะชั่งน้ำหนัก 4,500 กิโลกรัม การ จำกัด พารามิเตอร์ของข้อมูลที่ไม่สามารถปรับขยายได้ดังกล่าวช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์เกี่ยวกับค่าเฉลี่ย

แต่สิ่งที่ไม่ใช่ทางกายภาพหรือเป็นนามธรรมเช่นการกระจายความมั่งคั่งหรือการขายอัลบั้มสามารถปรับขนาดได้

ตัวอย่าง. หากอัลบั้มขายผ่าน iTunes จะไม่มีการ จำกัด จำนวนการขาย: ไม่ จำกัด เฉพาะปริมาณสำเนาจริง และเนื่องจากการดำเนินการออนไลน์เกิดขึ้นไม่มีการขาดแคลนสกุลเงินจริงและไม่มีอะไรจะหยุดคุณจากการขายล้านล้านอัลบั้ม

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ปรับขนาดได้และไม่สามารถปรับขยายได้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดูภาพที่แม่นยำของโลก หากกฎที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลที่ไม่สามารถปรับขนาดได้นำไปใช้กับข้อมูลที่ปรับขนาดได้ข้อผิดพลาดจะเกิดขึ้น

ตัวอย่าง. คุณต้องการวัดความมั่งคั่งของประชากรอังกฤษวิธีที่ง่ายที่สุดคือการคำนวณความมั่งคั่งต่อประชากรโดยการเพิ่มรายได้และหารด้วยจำนวนพลเมือง อย่างไรก็ตามความมั่งคั่งสามารถปรับขนาดได้: ประชากรเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่สามารถมีความมั่งคั่งได้อย่างมหาศาล

ข้อมูลรายได้ต่อหัวจะไม่สะท้อนสถานการณ์จริงในการกระจายรายได้ของคุณ

เรามั่นใจเกินไปในสิ่งที่เราพิจารณาว่ามีชื่อเสียง

ทุกคนต้องการปกป้องตนเองจากอันตราย วิธีหนึ่งคือการประเมินและจัดการความเสี่ยง ดังนั้นเราซื้อประกันแล้วลอง "อย่าใส่ไข่ทั้งหมดไว้ในตะกร้าใบเดียว"

คนส่วนใหญ่ใช้ความพยายามในการประเมินความเสี่ยงอย่างแม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อไม่ให้พลาดโอกาสและในขณะเดียวกันก็ไม่ควรทำในสิ่งที่คุณเสียใจ ในการทำเช่นนี้คุณจะต้องประเมินความเสี่ยงทั้งหมดแล้วโอกาสที่ความเสี่ยงเหล่านี้จะเกิดขึ้นจริง

ตัวอย่าง. สมมติว่าคุณกำลังจะซื้อประกัน แต่ไม่มีการใช้จ่ายเงิน จากนั้นจำเป็นต้องประเมินภัยคุกคามของการเจ็บป่วยหรืออุบัติเหตุและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

น่าเสียดายที่เราเชื่อมั่นว่าเรารู้ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดที่เราต้องป้องกันตนเอง นี่เป็นข้อผิดพลาดของเกม: เรามักจะตอบสนองต่อความเสี่ยงเป็นเกมที่มีกฎและความน่าจะเป็นที่สามารถระบุได้ก่อนที่จะเริ่ม

การดูความเสี่ยงด้วยวิธีนี้เป็นสิ่งที่อันตรายมาก

ตัวอย่าง. คาสิโนต้องการสร้างรายได้ให้ได้มากที่สุดดังนั้นพวกเขาจึงได้พัฒนาระบบรักษาความปลอดภัยและจะตัดสิทธิ์ผู้เล่นที่ชนะมากเกินไปและบ่อยครั้ง แต่วิธีการของพวกเขาขึ้นอยู่กับข้อบกพร่องของเกม ภัยคุกคามหลักของคาสิโนไม่ได้โชคดีและไม่ขโมย แต่ลักพาตัวที่พาลูกของเจ้าของตัวประกันคาสิโนหรือพนักงานที่ยังไม่ได้ส่งคืนภาษีให้บริการภาษี อันตรายร้ายแรงต่อคาสิโนนั้นคาดเดาไม่ได้อย่างสมบูรณ์

ไม่ว่าเราจะพยายามมากแค่ไหน ไม่สามารถทำนายความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำ

เหตุใดจึงจำเป็นต้องตระหนักถึงความเขลา

การเข้าใจว่าคุณไม่รู้อะไรมากคุณสามารถประเมินความเสี่ยงได้ดีขึ้น

ทุกคนรู้วลี: "ความรู้คือพลัง" แต่เมื่อความรู้มี จำกัด มันจะทำกำไรได้มากกว่าที่จะยอมรับมัน

โดยมุ่งเน้นเฉพาะสิ่งที่คุณรู้ว่าคุณ จำกัด การรับรู้ของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของเหตุการณ์นี้สร้างพื้นดินที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการเกิดขึ้นของ "หงส์ดำ"

ตัวอย่าง. คุณต้องการซื้อหุ้นของ บริษัท แต่รู้น้อยเกินไปเกี่ยวกับการลงทุนในตลาดหุ้น ในกรณีนี้คุณจะติดตามหยดและเพิ่มขึ้นไม่กี่ แต่โดยทั่วไปให้ความสนใจเฉพาะกับแนวโน้มที่เป็นบวก สมมติว่าสถานการณ์ยังคงดำเนินต่อไปคุณใช้จ่ายเงินทั้งหมดกับหุ้น ในวันถัดไปตลาดล่มและคุณสูญเสียทุกอย่างที่คุณมี

เมื่อศึกษาหัวข้อที่ดีขึ้นเล็กน้อยคุณจะได้เห็นตลาดขึ้น ๆ ลง ๆ ตลอดประวัติศาสตร์ โดยมุ่งเน้นเฉพาะสิ่งที่เรารู้เราทำให้เราเผชิญกับความเสี่ยงร้ายแรง

หากคุณยอมรับว่าคุณไม่รู้จักอะไรคุณสามารถลดความเสี่ยงได้อย่างมาก

ตัวอย่าง. ผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีรู้ว่าหลักการนี้มีความสำคัญต่อความสำเร็จในเกม พวกเขาเข้าใจว่าการ์ดของคู่ต่อสู้อาจจะดีกว่า แต่พวกเขาก็รู้ว่ามีข้อมูลบางอย่างที่พวกเขาไม่รู้เช่นกลยุทธ์ของคู่ต่อสู้และระดับความมุ่งมั่นของเขาที่จะไปตลอดทาง

ตระหนักถึงปัจจัยที่ไม่ทราบผู้เล่นให้ความสำคัญกับไพ่ของพวกเขาประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ดีกว่า

การเข้าใจความ จำกัด จะช่วยให้เราตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง

การป้องกันที่ดีที่สุดกับดักความรู้ความเข้าใจคือการมีความเข้าใจที่ดีของเครื่องมือการพยากรณ์และข้อ จำกัด ของพวกเขา สิ่งนี้อาจช่วยคุณไม่ให้พลาด แต่จะช่วยลดจำนวนการตัดสินใจที่ไม่สำเร็จ

หากคุณทราบว่าคุณมีอคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจมันจะง่ายกว่ามากที่จะเข้าใจว่าคุณกำลังมองหาข้อมูลที่ยืนยันการเรียกร้องที่มีอยู่ หรือการรู้ว่าผู้คนต้องการลดทุกอย่างให้ชัดเจนและเล่าเรื่องเชิงสาเหตุคุณจะมีแนวโน้มที่จะมองหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับ "ภาพรวม"

คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับข้อบกพร่องของคุณ

ตัวอย่าง. หากคุณเข้าใจว่ามีความเสี่ยงที่คาดไม่ถึงเสมอแม้จะมีโอกาสในการทำธุรกิจคุณจะต้องระมัดระวังในการลงทุนเงินจำนวนมากในนั้น

เป็นไปไม่ได้ที่จะเอาชนะอุบัติเหตุทั้งหมดหรือข้อ จำกัด ของเราในการทำความเข้าใจความซับซ้อนของโลก แต่อย่างน้อยก็เป็นไปได้ที่จะบรรเทาความเสียหายที่เกิดจากความไม่รู้

สิ่งที่สำคัญที่สุด

แม้ว่าเราจะคาดการณ์อยู่ตลอดเวลา แต่ก็ไม่ได้ผลดีสำหรับเรา เรามีความมั่นใจในความรู้ของเรามากเกินไปและดูถูกความประมาท การไร้ความสามารถในการทำความเข้าใจและกำหนดแบบแผนและแม้แต่ธรรมชาติของเราเองก็มีส่วนช่วยในการตัดสินใจที่ไม่สำเร็จและการปรากฏตัวของ "หงส์ดำ" นั่นคือเหตุการณ์ที่ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้และทำให้เราคิดใหม่เกี่ยวกับความเข้าใจโลก

ไม่เชื่อใน "เพราะ" แทนที่จะต้องการเห็นเหตุการณ์ในความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ชัดเจนพิจารณาความเป็นไปได้หลายอย่างโดยไม่ต้องมุ่งเน้นไปที่สิ่งใดสิ่งหนึ่ง

ตระหนักว่าคุณไม่รู้อะไรเลย สำหรับการคาดการณ์ที่มีความหมายสำหรับอนาคตไม่ว่าจะเป็นการซื้อประกันการลงทุนการเปลี่ยนงานและอื่น ๆ มันไม่เพียงพอที่จะพิจารณาทุกสิ่งที่ "รู้จัก" สำหรับคุณ - สิ่งนี้ให้ความเข้าใจเพียงบางส่วนเกี่ยวกับความเสี่ยง แต่ยอมรับว่าคุณไม่รู้อะไรเลยเพื่อไม่ให้ จำกัด ข้อมูลที่คุณกำลังทำอยู่โดยไม่จำเป็น